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Les services-conseils en IA au Canada, par ceux qui bâtissent

Nous sommes une équipe canadienne qui conçoit, bâtit et exploite les systèmes d'intelligence artificielle derrière votre entreprise.

  • Équipe dirigée par un CCIE Data Center
  • On bâtit depuis 2021
  • Données hébergées au Canada
LE TRAVAIL

Trois piliers, une seule équipe aux commandes.

Une seule équipe canadienne. Elle mène votre IA de l'idée jusqu'à un système qui tourne.

  1. 1

    Stratégie et feuille de route

    En cotant vos cas d'usage un à un, nous chiffrons le rendement et vous remettons une feuille de route que vous pouvez financer telle quelle.

    pour une feuille de route chiffrée
    3 sem.
  2. 2

    Construction et intégration

    On bâtit la chose. IA générative, RAG, systèmes branchés dans votre pile plutôt qu'à côté.

    de délai médian du pilote à la production
    8 sem.
  3. 3

    MLOps et exploitation

    Ça reste vivant. Surveillance, réentraînement et contrôles de dérive que vous voyez passer, parce qu'un modèle laissé seul se dégrade sans prévenir personne.

    de disponibilité sur les chaînes que nous exploitons
    99,6 %
LA PREUVE

Bâti pour durer. La preuve avant le diaporama.

De bons services-conseils en IA livrent un système auquel votre équipe se fie, puis mesurent le résultat. Et ils font baisser le coût par requête assez pour que le système tourne tous les jours sans que personne se demande s'il en vaut la peine. C'est tout le test.

EN CHIFFRES

Nos cibles, mesurées en production.

Ce que nous visons sur un mandat typique.

  1. SME-AIC-001

    3 sem.

    De l'atelier à une feuille de route chiffrée

  2. SME-AIC-002

    8 sem.

    Du pilote RAG typique à la production

  3. SME-AIC-003

    99,6 %

    De disponibilité sur les chaînes que nous exploitons

EN PRODUCTION

De l'IA qui gagne sa place, au Canada.

On ne livre pas un modèle pour ensuite s'en aller. On le branche, on le surveille, on assume le chiffre qu'il fait bouger. Un système d'IA qui ne peut être ni mesuré, ni surveillé, ni ramené en arrière ne se retrouve jamais devant vos clients, peu importe la beauté de la démo.

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EN PROFONDEUR

Ce que ça donne dans une vraie entreprise.

Notre pratique en IA, c'est moi qui la dirige. Ce texte vient donc de la personne qui va s'asseoir en face de votre équipe.

Partir d'un vrai problème.

Ça commence par un problème, pas par un modèle. On nomme la décision ou la tâche que l'IA doit faire bouger, puis on choisit le plus petit système capable de la bouger. Une couche de récupération sur vos données, un modèle affiné, ou de la simple automatisation. L'IA générative ne rapporte que si la sortie est ancrée dans vos données, vérifiée contre une vérité terrain et assez peu chère par requête pour tourner tous les jours. Sinon c'est une démo.

Comment on travaille.

Un spécialiste chevronné cadre la construction, livre un pilote vite, puis le durcit. Le gros de votre risque n'est pas le modèle. C'est la plomberie autour, les données en désordre, l'absence de plan de repli et les coûts qui gonflent dès que le volume monte pour de vrai. On chiffre l'exploitation avant la construction. La facture ne surprend personne au troisième mois.
Graphe d'inférence
LA MÉTHODE

Comment se déroule un mandat en IA.

On séquence pour que la valeur arrive tôt. La première semaine est une séance de travail, pas un appel de vente. On regarde vos données, vos objectifs et vos contraintes, puis on s'entend sur un seul cas d'usage qui vaut la peine d'être bâti. Ensuite on pilote. On mesure. On n'étend que ce que les chiffres appuient.

  1. Étape 01

    Cadrer et coter

    Une séance de travail avec les gens à qui le problème appartient. Il en sort un cas d'usage, un coût approximatif de construction et d'exploitation, et une ligne claire sur ce à quoi ressemble le succès. Aucun cartable de stratégie de 40 pages.

  2. Étape 02

    Piloter

    Un spécialiste chevronné bâtit un pilote qui fonctionne sur vos vraies données, pas une démo sur des données jouets, parce qu'une démo ne prouve rien sur la seule chose qui compte, la qualité de ce que vous avez. Vous obtenez quelque chose que vous pouvez cliquer et montrer.

  3. Étape 03

    Durcir

    On ajoute les parties plates. Contrôles d'accès, journalisation, plafonds de coûts, plan de repli, tout ce dont personne ne parle en démo. C'est ici qu'un pilote devient un système.

  4. Étape 04

    Exploiter ou transférer

    Vous choisissez. On l'exploite avec un MLOps surveillé, ou on forme votre équipe et on remet les clés avec la documentation. Dans les deux cas, la mesure qu'on fait bouger est convenue d'avance, et on vous en rend compte chaque mois.

QUESTIONS

Des questions sur l'IA, des réponses directes.

Ce sont les questions que les directeurs techniques nous posent. Les réponses viennent de la personne qui mène le travail.

De l'aide pour cadrer, bâtir et exploiter des systèmes d'IA qui font bouger un chiffre réel. Une bonne firme ne fait pas que conseiller. Elle bâtit. Chez SMEnode, les mêmes spécialistes qui planifient votre feuille de route écrivent le code, le branchent à vos données et le gardent en vie après le lancement.

Un pilote qui fonctionne en 8 semaines environ. Une feuille de route chiffrée en 3. Le coût dépend de la portée, mais la construction et l'exploitation mensuelle sont chiffrées avant que vous vous engagiez, alors rien n'apparaît en cours de route. Un projet petit et pointu part plus bas qu'une plateforme complète.

Oui. L'hébergement des données au Canada est offert. Sur la réglementation, il faut être précis. En 2026, le Canada n'a aucune loi fédérale propre à l'IA en vigueur. Le projet de loi sur l'intelligence artificielle et les données est mort à la prorogation du Parlement au début de 2025, et aucun successeur n'a été déposé. On bâtit donc selon ce qui s'applique maintenant. La LPRPDE, les lois provinciales sur la vie privée, et les règles de votre secteur. (Schwartz Reisman Institute, 2025.)

Les deux. Pour une PME, ça veut habituellement dire un seul cas d'usage bien choisi, un budget serré et un retour rapide, alors on cadre plus petit et on saute la plateforme lourde qui ne se rentabiliserait jamais à votre échelle. Les mêmes spécialistes font le travail. Quinze personnes ou cinq mille.

Un système qui fonctionne, pas un rapport. Le logiciel qui tourne, les chaînes de données derrière, une documentation en langage clair et un tableau de bord pour la mesure convenue d'avance. Si on l'exploite, vous avez la surveillance et le rapport mensuel, et si vous l'exploitez, votre équipe est formée et garde les clés. Dans tous les cas, le code vous appartient.

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