Services-conseils en IA au Canada
Ils nous font confiance
Lequel de ces problèmes vous coûte en ce moment?
Quatre des raisons pour lesquelles des équipes de moyennes entreprises canadiennes nous appellent. Si l'une d'elles est la vôtre, la suite de la page dit quel volet du travail la règle.
Vous avez mené six projets pilotes et n'en avez mis aucun en production
Chacun a fait bonne figure en démo, et aucun n'a survécu au contact d'un processus réel. L'écart ne vient jamais du modèle, il vient de ce que personne n'était responsable de l'intégration.
Le modèle va bien, ce sont vos données qui posent problème
Six systèmes, quatre définitions du client et aucune traçabilité sur quoi que ce soit. Aucun modèle ne règle ça, et chaque démo de fournisseur suppose en silence que c'est déjà réglé chez vous.
Vos employés collent déjà des données de clients dans des agents conversationnels
Ils ne sont pas imprudents, ils sont productifs avec les outils qu'ils ont sous la main. Vous n'avez pas encore un problème de politique d'IA, vous avez un vide de politique d'IA.
Il a l'air sûr de lui, et il se trompe parfois, tout simplement
Un système génératif sans ancrage ni évaluation inventera une réponse plutôt que de refuser d'en donner une. Ça passe en démo. Devant un client, c'est un risque.
Choisissez le volet qu'il vous faut, ou tout le programme.
Chaque service de cette pratique, avec ce qu'il couvre et à qui il s'adresse.
- Sécurité de l'IADes services canadiens de sécurité de l'IA qui testent vos modèles et vos pipelines, puis corrigent ce qui casse.
- Services-conseils en stratégie d'IADu conseil canadien en stratégie d'IA qui note les cas d'usage, écarte les plus faibles et chiffre le reste.
- Automatisation par l'IAUne automatisation canadienne par l'IA bâtie sur des intégrations et des permissions réelles, avec un plan pour le jour où ça casse.
- Développement d'IA agentiqueDéveloppement canadien d'agents d'IA : portée étroite, permissions réelles et accomplissement des tâches mesuré.
- Gouvernance de l'IAUne gouvernance canadienne de l'IA délimitée selon ce qui vous lie, avec des contrôles qui tournent dans vos systèmes.
- Évaluation de la préparation à l'IAUne évaluation canadienne de la préparation à l'IA qui examine vos permissions et vos données, pas un questionnaire.
- IA sur site et souveraineDe l'IA souveraine pour les entreprises canadiennes, sur votre matériel ou dans une région canadienne, avec un hébergement des données démontrable.
- Déploiement RAGUn déploiement RAG canadien qui corrige d'abord la qualité de la récupération, parce que c'est elle qui fait défaut.
Ce que couvre au juste le conseil en IA.
Les services-conseils en IA se divisent en trois volets. Prenez-en un, prenez l'ensemble ou demandez-nous d'évaluer celui qui vous manque avant de dépenser quoi que ce soit.
Préparation et stratégie
Êtes-vous prêts? Et si oui, par quoi faut-il commencer? La traçabilité des données, l'inventaire des systèmes, une liste chiffrée des cas d'usage et une réponse franche sur ceux qui ne valent pas la peine d'être bâtis. C'est la partie du conseil en IA qu'une preuve de concept gratuite escamote, et c'est elle qui empêche six projets pilotes de se terminer en six pertes sèches.
Bâtir et automatiser
Un système qui marche, dans un processus déjà en usage. La récupération dans vos propres documents, des agents avec limites et journalisation, puis la plomberie entre le modèle et les systèmes de référence. La plupart des fournisseurs de solutions d'IA s'arrêtent à l'appel d'API. Le plus dur commence là.
Gouvernance et sécurité
Qui l'a approuvé? À quoi peut-il toucher? Et s'il se trompe? Politique, approbations, journalisation, tests d'équipe rouge sur le modèle et preuves pour le questionnaire d'un client. Le conseil coûte peu à ce stade, cher après l'incident. Tout l'argument est là.
En chiffres
Ans d'expérience
Déploiements en entreprise
Spécialistes chevronnés
Soutien
Le regard d'un conseiller chevronné sur vos TI?
Dites-nous ce que vous exploitez aujourd'hui et ce qui lâche sans cesse. Un spécialiste chevronné de SMEnode répond en moins d'une heure avec un premier avis sur la portée, le risque et l'échéancier. Aucun transfert aux ventes.
Demander une consultationComment se déroule un mandat de conseil en IA.
Quatre étapes. À la première, on vous dit quels cas d'usage ne pas bâtir, et certains clients s'arrêtent là.
Phases du mandat
Phases 01 à 04
Compter les données, pas les cas d'usage
Avant que quiconque choisisse un cas d'usage, on regarde quelles données vous détenez, où elles se trouvent et qui a le droit de les voir. Pourquoi commencer là? La plupart des plans de conseil en IA échouent une couche sous le modèle.
Garder deux, écarter le reste
On chiffre chaque cas d'usage candidat en regard de l'effort qu'il faut pour le bâtir, puis on recommande les deux qui méritent d'être financés cette année. Les huit autres? On les écarte. C'est la partie qui paie le mandat.
Bien bâtir une seule chose
Un seul cas d'usage en production, ancré, évalué, journalisé et réversible. Pas cinq démos. Un spécialiste principal le bâtit et reste joignable après la livraison.
Mettre sa gouvernance par écrit
Politique, circuit d'approbation, journalisation et responsable. Tout est tiré du système en marche plutôt que rédigé après coup, et c'est ce que vous remettez à un auditeur, à un assureur ou à la revue de sécurité d'un client.
Jamais le modèle
Où les mandats canadiens de conseil en IA déraillent vraiment.
C'est moi qui dirige cette pratique. Je vais donc parler franchement des deux échecs que je vois le plus souvent, parce qu'aucun n'est un problème de modèle et que les deux coûtent cher à défaire.
Le pilote qui n'aurait jamais pu être livré
Une équipe choisit un cas d'usage qui brille en démo, le bâtit en partant d'un extrait nettoyé à la main et le présente au conseil d'administration. Tout le monde est impressionné. Puis la production exige six intégrations de systèmes, une réponse juridique sur l'endroit où vont les prompts et un responsable des données qui n'a jamais donné son accord à rien de tout ça. Le projet finit dans un dossier étiqueté phase deux. Le remède n'a rien de spectaculaire, et il vient en premier. Chiffrez l'intégration et le travail sur les données avant le modèle, parce que c'est là que filent le budget et l'échéancier.
Personne ne vous a dit qu'il n'existe aucune loi canadienne sur l'IA
La moitié des argumentaires de conseil en IA sur ce marché sous-entendent une loi canadienne sur l'IA à laquelle il faudrait vous conformer. Il n'y en a pas. La Loi sur l'intelligence artificielle et les données (LIAD), jamais adoptée, est morte au Feuilleton à la prorogation de janvier 2025, et aucun projet de loi pour la remplacer n'a été déposé. Ce qui vous lie au juste, ce sont les lois sur la protection des renseignements personnels, l'organisme de réglementation de votre secteur et tout ce que vos clients mettent dans leurs contrats. C'est plus difficile qu'une loi unique, pas plus facile. La réponse dépend de votre province et de vos clients. Quiconque vous vend la conformité à une loi qui n'existe pas n'a pas lu le dossier.
Services-conseils en IA : de quoi avez-vous besoin?
Dites-nous qui vous êtes et sur quoi vous travaillez. Un spécialiste chevronné lit votre message avant de vous écrire : la première réponse est donc un vrai avis sur la portée, le risque et l'échéancier, en moins d'une heure, 24/7. Rien ici ne vous engage, et on vous dira franchement si on n'est pas le bon choix.
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- Un spécialiste chevronné répond en moins d'une heure, 24/7. Jamais un représentant.
- On fixe un appel de 30 minutes pour écouter, esquisser des options et nommer les risques.
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Les six questions qu'on nous pose avant chaque mandat.
Secteurs canadiens, et où lire ensuite
Ces disciplines partagent la même équipe chevronnée et arrivent souvent ensemble. Suivez le fil jusqu'à la prochaine.
