IA sur site et souveraine pour les données qui ne peuvent pas quitter le Canada
Ils nous font confiance
IA sur site et souveraine : trois piliers, une seule équipe aux commandes.
Une seule équipe canadienne conçoit le déploiement, monte le matériel en baie et prouve l'hébergement des données. L'IA privée ne mérite son nom que si vous pouvez montrer où se trouvaient les données du début à la fin, pas seulement où vous vouliez qu'elles soient.
Conception du déploiement
Des GPU sur site, une région canadienne avec point de terminaison privé et une installation isolée physiquement du réseau (air gap), tous chiffrés selon la même charge de travail avant que quiconque signe une soumission de matériel.
Construction de la plateforme GPU
Serveurs, réseau, stockage et orchestration, avec une couche d'inférence LLM autohébergée derrière votre propre fournisseur d'identité. Les prompts et les sorties restent ainsi sur du matériel que vous contrôlez.
Hébergement et preuves
Où se trouvent les données, par où elles passent, puis la documentation sur les chemins réseau, la conservation et les accès que réclame votre auditeur.
Avec qui allez-vous travailler?
Vous travaillez avec la personne derrière la conception. Saeid Khanipour Ghobadi a fondé SMEnode et conçoit encore l'architecture que les clients achètent. Titulaire du CCIE Data Center et fort de plus de 15 ans en réseau d'entreprise, en centre de données, en infonuagique et en IA appliquée, il cadre chaque mandat et y reste jusqu'à la livraison. Engager SMEnode, c'est engager la personne qui conçoit, pas un diaporama de vente.
IA sur site et souveraine : de quoi avez-vous besoin?
Dites-nous qui vous êtes et sur quoi vous travaillez. Un spécialiste chevronné lit votre message avant de vous écrire : la première réponse est donc un vrai avis sur la portée, le risque et l'échéancier, en moins d'une heure, 24/7. Rien ici ne vous engage, et on vous dira franchement si on n'est pas le bon choix.
Votre demande
- Service
- IA sur site et souveraine
La suite
- Un spécialiste chevronné répond en moins d'une heure, 24/7. Jamais un représentant.
- On fixe un appel de 30 minutes pour écouter, esquisser des options et nommer les risques.
- Vous recevez un énoncé de travaux cadré en 3 jours ouvrables.
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+1 514-465-1584La souveraineté des données au Canada, concrètement.
La souveraineté n'est pas une décision. C'en est trois, et la moins chère des trois est en général celle qu'il faut retenir. Écrit par le spécialiste qui bâtirait l'installation.
Ce que veut vraiment dire l'IA souveraine.
L'IA souveraine, c'est pouvoir dire où tourne le modèle, où se trouvent les données et à quelle loi l'un ou l'autre pourrait être assujetti. La plupart des acheteurs canadiens s'inquiètent d'un seul de ces trois points, pas des trois, et la bonne installation change selon le point qui les inquiète. 19,2 % des entreprises canadiennes utilisent maintenant l'IA pour produire des biens ou fournir des services, le triple des 6,1 % enregistrés deux ans plus tôt, et la protection de la vie privée ou la sécurité est le principal obstacle chez celles qui se retiennent. Dans les entreprises de 100 employés ou plus, cet obstacle s'élève à 30,0 % (source : Statistique Canada, 2026).
Trois déploiements, chiffrés selon une même charge de travail.
Nous chiffrons trois déploiements selon la même charge de travail avant d'en recommander un. Des GPU sur site, soit un déploiement d'IA local sur du matériel que vous possédez et alimentez, quand les données ne peuvent légalement pas quitter votre immeuble ou que votre usage est assez intense pour battre les coûts de location. Une région canadienne avec contrôles d'hébergement et point de terminaison privé quand ce n'est pas le cas. L'IA isolée physiquement quand la classification l'exige. Le risque, c'est d'acheter le matériel en premier : une baie qui tourne à une fraction de sa capacité coûte plus cher que l'infonuagique que vous cherchiez à éviter, et aucun fournisseur ne publie ce chiffre pour vous.
Où vont l'argent et les règles.
Ottawa investit dans ce domaine, et ça change ce que les acheteurs attendent. Le Canada a engagé 2 G$ sur cinq ans dans la Stratégie canadienne sur la capacité de calcul souveraine pour l'IA, dont jusqu'à 1 G$ pour une infrastructure publique de calcul informatique de pointe et jusqu'à 300 M$ pour aider les entreprises à acheter de la puissance de calcul (source : ISDE Canada, 2026). Les règles se précisent au même rythme que l'argent. La Loi 25 du Québec exige une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée avant que des renseignements personnels sortent de la province, y compris vers une autre province, et la ligne directrice E-23 du BSIF entre en vigueur le 2027-05-01 pour les modèles d'IA des institutions sous réglementation fédérale, peu importe qui les a bâtis.
Le regard d'un conseiller chevronné sur vos TI?
Dites-nous ce que vous exploitez aujourd'hui et ce qui lâche sans cesse. Un spécialiste chevronné de SMEnode répond en moins d'une heure avec un premier avis sur la portée, le risque et l'échéancier. Aucun transfert aux ventes.
Demander une consultationComment se déroule la construction d'une IA privée et de son infrastructure GPU.
Quatre étapes, et la première arrête plus de projets qu'elle n'en lance. La plupart des conversations sur l'IA souveraine s'ouvrent sur une soumission de matériel, ce qui revient à mettre la charrue avant les bœufs. Nous partons de la contrainte : quelle loi, quelle clause de contrat ou quelle résolution du conseil d'administration oblige réellement les données à rester en place. Une fois sur deux, elle est plus étroite que ne le pensait l'acheteur, et une région canadienne dotée des bons contrôles y répond pour une fraction du capital.
Phases du mandat
Phases 01 à 04
Nommer la contrainte
Quel règlement, quel contrat ou quelle classification motive le projet. Nous lisons la clause, pas le résumé, parce que «nos données restent au Canada» et «nos données ne peuvent toucher aucun fournisseur sous contrôle américain» sont des exigences différentes, aux prix très différents.
Chiffrer trois options
Sur site, région canadienne et isolement physique, chiffrés selon votre charge de travail et votre usage réels. Vous voyez les trois, y compris celle qui nous rapporte moins.
Bâtir la plateforme
Serveurs GPU, réseau, stockage, inférence, identité et surveillance. De l'ingénierie courante, plus un chemin de retour arrière pour le jour où les hypothèses de capacité se révéleront fausses.
Prouver l'hébergement
Chemins réseau, documentation des flux de données, conservation et journaux d'accès, consignés pour votre auditeur, votre conseil d'administration ou votre assureur. Un hébergement que vous pouvez seulement affirmer n'est pas un hébergement que vous pouvez défendre.
Des questions sur l'IA sur site, des réponses directes.
Les réponses d'abord, y compris celles qui vous dissuadent d'acheter du matériel. C'est un spécialiste qui prend l'appel. Pas un vendeur.
Où ce travail se rattache.
Ces disciplines partagent la même équipe chevronnée et arrivent souvent ensemble. Suivez le fil jusqu'à la prochaine.
- AIDéploiement RAGServices de développement RAG au Canada : découpage, recherche hybride, reclassement, filtres d'accès et récupération mesurée sur vos propres questions.
- AISécurité de l'IASécurité de l'IA au Canada : modélisation des menaces, tests d'équipe rouge (injection de prompt, fuites de données), correctifs au pipeline selon l'OWASP.
- AIServices-conseils en stratégie d'IAConseil en stratégie d'IA au Canada : cas d'usage notés, feuille de route IA, vérification des données et modèle opérationnel, par une équipe qui bâtit.
