GOUVERNANCE DE L'IA

Votre IA est-elle gouvernée de façon responsable?

Vous livrez des fonctions d'IA, ou vous bâtissez sur les modèles de quelqu'un d'autre. La question que vous poseront votre conseil d'administration, vos clients et un futur régulateur est toujours la même. Qui en répond? Et pouvez-vous montrer votre travail? Cette vérification de deux minutes vous donne un niveau de préparation honnête et les trois prochains gestes à poser.

Évaluation de préparation Gouvernance de l'IA

Qu'est-ce qui vous amène ici aujourd'hui?

Qu'est-ce que la gouvernance de l'IA?

La gouvernance de l'IA, c'est la façon dont une organisation décide qui répond de son IA, quels usages sont permis et comment le risque se gère sur toute la vie d'un système. Trois volets. Les personnes, la politique et les contrôles, du registre des cas d'usage jusqu'au traitement des données, à la supervision humaine et à la surveillance après le lancement. Une bonne gouvernance vous donne de quoi répondre avec des preuves quand on vous demande comment tout ça est encadré.

Que sont ISO/CEI 42001 et le cadre AI RMF du NIST?

ISO/CEI 42001:2023 est la première norme internationale sur un système de management de l'IA, un ensemble d'exigences certifiable pour gouverner l'IA selon un cycle PDCA, soit planifier, faire, vérifier et agir. Le cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST (AI RMF 1.0, 2023) est un cadre américain volontaire bâti sur quatre fonctions, soit Gouverner, Cartographier, Mesurer et Gérer. L'une certifie. L'autre guide la pratique.

Le Canada réglemente-t-il l'IA?

Non, aucune loi propre à l'IA n'est en vigueur au Canada. Le projet de loi sur l'intelligence artificielle et les données, une pièce du projet de loi C-27, est mort à la prorogation du Parlement en janvier 2025. Il ne reviendra pas sous cette forme. La loi sur la vie privée qui existe déjà s'applique à l'IA, et la stratégie fédérale de 2026 sur l'IA pour tous annonce des règles ciblées plutôt qu'une seule grande loi.

Questions fréquentes

Oui, à votre échelle. Ça ne veut pas dire une politique de 40 pages. Il vous faut savoir où l'IA est utilisée, qui répond du risque et quelles données y entrent. Un registre d'une page et un responsable nommé couvrent la plus grande part de l'exposition qui compte pour une petite équipe.

Non. La plupart des échecs de gouvernance de l'IA sont techniques et opérationnels. Un modèle qui dérive sans surveillance, des prompts qui laissent fuir des données de clients, un changement chez un fournisseur que personne n'a suivi. La gouvernance a donc besoin de gens qui comprennent à la fois les systèmes de TI et l'IA, pas seulement des juristes.

Parce que le risque, lui, n'est pas mort. La LPRPDE s'applique déjà à l'IA, les clients et les conseils d'administration posent la question maintenant, et la stratégie fédérale de 2026 pointe vers des règles ciblées. Les équipes qui s'y mettent tôt ne courent pas après plus tard. Elles gagnent les contrats où la confiance compte.

Bâtir votre registre des cas d'usage en IA. Notez chaque endroit où l'IA est achetée, bâtie ou intégrée, nommez un responsable pour chacun et marquez tout ce qui touche à des renseignements personnels ou à des décisions qui portent à conséquence. Ça prend un après-midi. Et c'est la fondation dont dépend tout le reste.

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